简介：中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点，并获取时事政治热点、时政模拟题、时事大事记及时事政治热点汇总等。今天我们注目--时政热点：AI医生离我们有多近。2016年开始的医疗人工智能，至今方兴未艾。
但国际、国内研发团队研发出来的AI(人工智能)，要么是通过有数的医学影像结果来学医学知识，要么是通过医学生化指标来自学、扩充自己。而在广州，一个中外专家合作的团队通过思索，让医学人工智能既能背诵中文病历，还能较高精度地为儿童少见的55种疾病展开临床。(闻2月13日《南方都市报》)尽管近年来AI已是风口，但有关AI医疗的各方信息往往各执一词。例如，这边厢报导称之为AI在医疗大赛上战胜医生团队，前景悲观，那边厢却有专家指出这几乎是虚火下身，离确实意义上的医疗相距甚远。
那么，有了不懂病历、能临床的医疗AI，否意味著AI医疗仍然是梦，AI医生将飞过寻常百姓家呢?平心而论，AI医疗所刻画的毫无疑问是一幅动人的图景。即便是对于医疗专业人士而言，与其说担忧被AI抢走了饭碗，毋宁说道巴不得AI赶紧把自己从纷繁复杂艰难耗时的医疗工作中解放出来。
比如，医疗中有很多图像处理工作，几乎由医生人工识图，似乎不会花费大量精力，假如AI能替代这部分工作，毫无疑问不会减低医生的工作负荷;再行如，手术这类耗时费力而又高风险的工作，如果未来AI手术机器人需要腊得更为细致极致，也是好事一桩。AI的确在政治宣传一些行业，甚至正在转变职业的版图，但AI的发展也将遵循其规律，有其边界和止境。就医疗而言，AI毫无疑问不会有其用武之地，对其讲求，也终将提高整个医疗生态，优化患者体验，促进医疗效率。但如此简单的医疗系统，AI的确也很难广泛限于。
比起指出AI神通广大、无所不能，赋能这个词难道更加熟悉。对于还包括医疗在内的各个行业，在AI最不具优势的环节引进AI，大自然是一种赋能与提效。而这一过程，无论是仅限于AI的技术发展阶段，还是仅限于行业或专业流程优化本身，都不有可能一蹴而就，而必定是一个大大探寻试错并渐渐提高的过程。
以目前的AI能力，AI医疗更加多不能定位为辅助医疗。特别是在在文字处理、图像处理方面，机器学习早已展现出了其特有的优势，比起人类自学医疗影像所必须的时间，机器算力大自然不是人类大脑所能媲美的。在这些特定方向的AI辅助，大自然未来将会和平医疗负荷，提高医疗效率。
但确实意义上的AI独立国家医疗仍遥不可及。这一点，只不过不妨参考自动驾驶。
比起驾驶员，医疗活动的复杂度似乎要低得多，当AI在自动驾驶方面还很难做确实的突破，确实意义上的AI医疗毫无疑问更为很远。即便在一些特定技能的对战上AI比不上医生团队，但这否不具备长年的稳定性，另有疑惑。
正如药品的商用必定通过长年缜密的科学试验，AI用作医疗只不过也必须某种程度的谨慎与缜密。AI行业有句话叫作不懂医生的AI不会战胜不懂医生的AI，这话改为不懂AI的医生不会比不懂AI的医生更加专业，也许更加合适当下。对AI医生，我们充满著期望。
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